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某地鐵運營公司設備故障預測與健康度評估
為屏蔽門狀態(tài)監(jiān)測提供智能輔助
客戶檔案
某地鐵運營公司為提供安全高效的地鐵運輸服務,尋求通過技術創(chuàng)新提升運營效率和設備維護水平。

業(yè)務挑戰(zhàn)

地鐵屏蔽門的定期巡檢需要耗費大量時間和資源。

?

傳統(tǒng)巡檢方法可能缺乏針對性,無法精準識別屏蔽門的潛在問題。

?

需要提升地鐵屏蔽門的運維效率和預測性維護能力。

解決方案

SG勝游數碼幫助客戶結合機器學習技術和工控設備數據,采集屏蔽門DCU控制單元的開關門動態(tài)數據,通過聚類、動態(tài)時間規(guī)整和數據插值仿真等技術手段,對屏蔽門健康度進行智能評估和建模。


方案優(yōu)勢
  • 技術融合:
    將機器學習技術與工控設備數據相結合,實現數據驅動的智能分析。
  • 智能評估:
    利用先進的數據處理技術,對屏蔽門健康度進行精準評估。
  • 動態(tài)監(jiān)測:
    實時采集DCU傳感器數據,實現對屏蔽門狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測。
客戶價值
提高巡檢靶向性

通過智能評估,精準識別需要維護的屏蔽門,提高巡檢效率。

降低巡檢頻次

減少不必要的巡檢,降低運維成本。

提升工作效率

通過自動化的數據分析和報告,提高地鐵運營公司的工作效率。

預測性維護

通過健康度評分和趨勢分析,實現預測性維護,減少意外故障。

代碼:000034.SZ
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